Cách Sử Dụng Data Analysis Trong Excel 2016

Excel mang đến bichnguyetacademy.com 365Excel cho bichnguyetacademy.com 365 dành cho máy MacExcel 2019Excel 2016Excel 2019 for MacExcel 2013Excel 2010Excel 2007Excel năm nhâm thìn for MacThêm...Ít hơn

Nếu bạn muốn thực hiện các phân tích thống kê và kỹ thuật phức tạp, bạn có thể rút ngắn các bước và tiết kiệm thời gian bằng cách sử dụng ToolPak Phân tích. Bạn sẽ cung cấp dữ liệu và tham số mang đến từng phân tích; rồi công cụ sẽ dùng các hàm macro thống kê và kỹ thuật thích hợp rồi hiển thị kết quả trong bảng kết quả. Một số công cụ còn tạo biểu đồ ngoài bảng kết quả.Bạn đang xem: Cách thực hiện data analysis vào excel 2016

Chỉ có thể dùng các hàm phân tích dữ liệu trên từng trang tính một. Khi bạn thực hiện phân tích dữ liệu bên trên các trang tính đã nhóm, kết quả sẽ xuất hiện trên trang tính đầu tiên và bảng đã được định dạng trống sẽ xuất hiện trên các trang tính còn lại. Để thực hiện phân tích dữ liệu bên trên phần còn lại của trang tính, hãy tính lại công cụ phân tích đến từng trang tính.

Bạn đang xem: Cách sử dụng data analysis trong excel 2016

ToolPak Phân tích bao gồm các công cụ được tế bào tả vào các phần sau. Để truy tìm nhập các công cụ này, bấm Phân tích Dữ liệu vào nhóm Phân tích trên tab Dữ liệu. Nếu lệnh Phân tích Dữ liệu không khả dụng, bạn cần tải chương trình bổ trợ ToolPak Phân tích xuống.

Bấm tab Tệp, chọn Tùy chọn rồi bấm thể loại Bổ trợ.

Nếu ai đang sử dụng Excel 2007, hãy bấm vào nút bichnguyetacademy.com Office

*

Anova: Nhân tố Kép ko Lặp

Công cụ phân tích này hữu ích lúc dữ liệu được phân loại theo nhị kích thước khác nhau như trong trường hợp Nhân tố Kép có Lặp. Mặc dù nhiên, đối với công cụ này, điều được giả định là chỉ có duy nhất một lần quan lại sát đến mỗi cặp (chẳng hạn, mỗi cặp phân bón, nhiệt độ vào ví dụ trên).

Hệ số tương quan, chẳng hạn như hiệp phương sai, là 1 trong thước đo của nấc độ gồm hai biến số tính toán "thay biến đổi cùng nhau." Không giống như phương sai, Hệ số đối sánh được thu nhỏ để giá bán trị của chính nó là chủ quyền với những đơn vị trong số ấy hai thay đổi số đo lường sẽ được thể hiện. (Ví dụ, nếu như hai biến đổi số đo lường đều có độ dày cùng chiều cao, giá trị của hệ số đối sánh tương quan không chuyển đổi nếu trọng lượng được biến hóa từ pounds sang kg.) giá trị của ngẫu nhiên hệ số đối sánh nào phải là từ-1 mang đến + 1 bao gồm.

Bạn có thể dùng công cụ phân tích đối sánh tương quan để kiểm tra mỗi cặp biến số đo lường để xác định liệu nhì biến số đo lường có xu hướng cùng di chuyển xuất xắc không — đó là, các giá trị lớn của một biến số có xu hướng liên kết với các giá trị lớn của biến số khác hay không (tương quan dương), các giá trị nhỏ của một biến số có xu hướng liên kết với các giá trị lớn của biến số khác hay là không (tương quan âm), tuyệt các giá trị của cả nhì biến số có xu hướng độc lập (tương quan liêu gần 0 (không)).

Công cụ đối sánh tương quan và Hiệp phương không đúng đều có thể được dùng vào cùng thiết đặt, lúc bạn có N biến số đo lường khác nhau được quan lại sát bên trên một bộ cá thể. Công cụ tương quan và Hiệp phương không nên cung cấp bảng kết quả, một ma trận, thể hiện hệ số tương quan hoặc hiệp phương không đúng tương ứng giữa mỗi cặp biến số đo lường. Sự khác nhau là hệ số đối sánh được đo nằm trong khoảng từ -1 đến +1 bao gồm cả nhị số này. Hiệp phương sai tương ứng ko được đo. Cả hệ số đối sánh tương quan và hiệp phương không đúng đều là các đơn vị đo lường của phạm vi đến mức mà nhì biến số đo lường "cùng biến đổi."

Công gắng Cophương sai giám sát giá trị của hàm trang tính Cophương sai. P. cho từng cặp các biến số đo. (Dùng trực tiếp bởi phương sai. Phường chứ chưa hẳn là mức sử dụng Cophương sai là 1 trong thay thế hợp lý và phải chăng khi chỉ có hai biến số đo lường, tức là N = 2.) Mục nhập bên trên đường chéo cánh của bảng đầu ra của lý lẽ Cophương không đúng trong hàng i, cột i là cophương sai của thay đổi số đo i-th với thiết yếu nó. Đây chỉ là phương sai dân số cho biến chuyển số đó, như đo lường và thống kê bởi hàm trang tính var.P.

Xem thêm: Làm Sao Để Đến Đường Phan Huy Ích Quận Tân Bình Giá Rẻ, Phan Huy Ích

Bạn có thể dùng công cụ Hiệp phương sai để kiểm tra mỗi cặp biến số đo lường để xác định liệu hai biến số đo lường có xu hướng cùng di chuyển giỏi không — đó là, các giá trị lớn của một biến số có xu hướng liên kết với các giá trị lớn của biến số khác hay là không (hiệp phương không nên dương), các giá trị nhỏ của một biến số có xu hướng liên kết với các giá trị lớn của biến số khác hay không (hiệp phương không đúng âm), giỏi các giá trị của cả hai biến số có xu hướng độc lập (tương quan liêu gần 0 (không)).

Công cụ phân tích Thống kê tế bào tả tạo ra báo cáo thống kê 1-1 biến mang lại dữ liệu trong phạm vi nhập liệu, cung cấp thông tin về xu hướng trung vai trung phong và tính biến thiên của dữ liệu của bạn.

Công cụ phân tích Làm trơn tuột Hàm mũ dự đoán một giá trị phụ thuộc vào dự đoán cho kỳ trước, được điều chỉnh mang lại lỗi vào dự báo trướć. Công cụ dùng hằng số làm trót lọt a, độ lớn của nó xác định dự báo phản hồi đến các lỗi trong dự báo trước mạnh mẽ như thế nào.

lưu giữ ý: Giá trị của 0,2 đến 0,3 là các hằng số làm trơn hợp lý. Các giá trị này mang đến biết dự báo hiện tại yêu cầu được điều chỉnh trăng tròn phần trăm đến 30 phần trăm cho lỗi trong dự báo trước. Hằng số lớn hơn mang đến phản hồi cấp tốc hơn tuy thế có thể tạo ra các phép chiếu không ổn định. Hằng số nhỏ rộng có thể khiến giá trị dự báo bị chậm trễ lâu.

Công cụ phân tích nhì mẫu Kiểm định F đối với Phương sai thực hiện kiểm định F đối với hai mẫu để so sánh nhị phương sai tổng thể.

Ví dụ, bạn có thể dùng công cụ Kiểm định F bên trên các mẫu số lần gặp đội bơi lội đối với một trong nhì đội. Công cụ cung cấp kết quả của kiểm tra giả thiết null rằng nhì mẫu này đến từ các phân bố có phương không đúng bằng nhau, so với giải pháp loại trừ rằng phương không đúng không bằng nhau vào các phân bố cơ bản.

Công cụ tính giá trị f của thống kê F (hay tỉ lệ F). Giá trị f gần tới 1 cung cấp bằng chứng rằng các phương không nên tổng thể cơ bản là bằng nhau. Vào bảng kết quả, nếu f 1, "P(F Công cụ Phân tích Fourier xử lý các vấn đề trong hệ thống tuyến tính và phân tính dữ liệu định kỳ bằng cách dùng phương pháp Biến đổi Fourier cấp tốc (FFT) để biến đổi dữ liệu. Công cụ này cũng hỗ trợ các biến đổi nghịch đảo, trong đó nghịch đảo của dữ liệu được biến đổi trả về dữ liệu gốc.